在新一轮科技革命和产业变革加速演进的背景下ღღ，推动人工智能与传统产业深度融合ღღ，成为助力传统产业改造升级的新动力ღღ。2025年8月ღღ，国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出“人工智能+”产业发展ღღ，为传统产业改造升级提供了根本遵循ღღ。深入分析“人工智能+”赋能传统产业的成效ღღ，厘清短板与不足ღღ，提出相应对策ღღ，对推进新型工业化和加快制造强国建设具有重要意义ღღ。

　　近年来ღღ，在政府相关政策ღღ、企业技术创新以及市场需求的推动下天海翼快播ღღ，“人工智能+”正逐步融入传统产业的各个环节ღღ，促进其从要素驱动向智能驱动转型ღღ。

　　解决传统产业发展瓶颈ღღ，促进生产效率与质量提升im电竞平台首页ღღ。人工智能与传统产业融合ღღ，推动了生产流程的智能化与自动化ღღ，提高了生产效率和产品质量ღღ，降低了企业的生产成本ღღ。在生产环节ღღ，工业机器人结合人工智能视觉检测技术ღღ，实现了从人工巡检到智能监测的转变ღღ。根据《2024年世界机器人报告》ღღ，2023年我国工业机器人安装量占全球51%ღღ，应用密度达到每万名员工470台ღღ。在汽车制造领域ღღ，工业机器人利用先进的视觉识别与精准控制技术ღღ，精准高效地完成焊接ღღ、装配等各项复杂任务ღღ。在家电领域ღღ，人工智能的应用实现了降本增效ღღ。在原材料领域ღღ，人工智能通过数据汇总和深度分析ღღ，优化了生产工艺流程ღღ、提高了产品质量ღღ。在电力领域ღღ，大模型提高了故障检出率ღღ、降低了误检率ღღ。在半导体领域ღღ，人工智能应用缩短了研发周期ღღ、降低了不良率ღღ。

　　拓展市场空间ღღ，实现产品与服务的智能升级ღღ。“人工智能+”推动了传统产业从功能型向智能型转变ღღ，激发了新需求并产生了新的应用场景ღღ。在消费领域ღღ，智能家居实现了设备的互联互通与场景控制ღღ。2024年ღღ，我国智能手机产量同比增长8.2%ღღ，超70%的机型搭载了人工智能芯片ღღ，智能拍照ღღ、语音助手等成为标配ღღ。在生产领域ღღ，智能装备渗透率持续增长ღღ，数控机床借助智能算法对加工路径进行优化ღღ；汽车零部件企业引入具身智能机器人ღღ，提升了精密装配效率ღღ。同时ღღ，随着服务模式创新ღღ，传统产业已由单一产品销售向“产品+服务”转型ღღ，如大型机械领域除销售掘进机外ღღ，还提供远程运维服务ღღ。

　　重塑产业生态ღღ，增强产业链协同能力ღღ。人工智能与传统产业结合ღღ，消除了传统产业链的信息壁垒ღღ，促进了上下游链条的协同与资源的优化配置ღღ，推动了产业链从“线性串联”向“网状协同”转型ღღ。在供应链管理上ღღ，应用人工智能驱动的需求预测模型ღღ，有助于提高企业预测市场需求的精准度ღღ，以及合理规划生产与库存管理的能力ღღ。工业互联网平台应用大数据等技术ღღ，为产业链上下游数据互通提供了重要基础ღღ。在产业集群层面ღღ，区域“产业大脑”加速落地ღღ。此外ღღ，人工智能技术促进了跨行业的融合创新ღღ，如汽车与信息技术的融合普及了智能驾驶技术ღღ。同时天海翼快播ღღ，人工智能推动了传统产业与新兴产业的跨界融合ღღ，加速了产业生态的重构ღღ。如传统农业与数字技术融合孕育出了智慧农业ღღ，拓展了农业的发展空间ღღ。

　　首先ღღ，技术供给与产业需求之间存在“堵点”ღღ，主要表现在两个方面ღღ：一是底层核心技术存在短板ღღ。我国人工智能应用多集中在场景落地ღღ，基础研究和高端硬件与发达国家之间仍有差距ღღ。二是人工智能技术与产业场景的适配度较低ღღ。近年来ღღ，通用大模型发展迅速ღღ，但行业大模型的研发相对滞后ღღ，传统产业细分领域的工艺知识和数据特征比较难融入模型训练ღღ。同时ღღ，小模型部署成本高ღღ，中小企业受到资金和技术的限制ღღ，难以针对特定工序开发轻量模型ღღ。此外ღღ，人工智能在工业场景中应用的稳定性和可靠性尚需进一步验证ღღ，特别是在航空航天ღღ、能源电力等对生产连续性和稳定性要求较高的行业ღღ，若发生系统故障或错误决策可能引发事故并带来经济损失ღღ。

　　其次ღღ，资源配置与转型需求之间存在“堵点”ღღ，主要表现在三个方面ღღ：一是算力供给结构不平衡ღღ。我国算力总体规模位居全球前列ღღ，但面临着供需对接不畅ღღ、应用深度不足ღღ、区域发展不均等短板ღღ。二是数据资源碎片化ღღ。传统产业数据分散在设备和系统中ღღ，标准和格式不统一ღღ，数据安全与共享矛盾较为突出ღღ，跨企业数据流通的制度保障机制略显不足ღღ，企业“不愿共享ღღ、不敢共享”的困局尚未有效打破ღღ。三是“人工智能+”的人才供需不平衡ღღ。从高校人才培养体系来看ღღ，人工智能与传统专业交叉融合还不够深入ღღ，具备跨领域素养与实践能力的人才依然缺乏ღღ。传统产业中部分员工对人工智能技术的熟悉度不够ღღ，增加了适应智能化设备与管理系统操作和维护的难度ღღ，需对其进行大规模ღღ、系统性的培训im电竞平台首页ღღ。

　　最后ღღ，政策支持与企业诉求之间存在“堵点”ღღ，主要表现在三个方面ღღ：一是政策协同性有待提升ღღ。当前“人工智能+”相关政策分散在各个部门ღღ，在一定程度上带来“人工智能+”赋能传统产业时对接部门多ღღ、流程多ღღ、周期长ღღ。二是对传统产业的中小企业推进“人工智能+”支持力度略显不足ღღ。龙头企业推进“人工智能+”相对容易ღღ，而中小企业推进“人工智能+”所需的资金ღღ、技术ღღ、人才等较为有限ღღ，在技术选型ღღ、系统集成ღღ、应用开发等方面面临诸多困难ღღ，导致“人工智能+”助力中小型传统企业改造升级相对缓慢ღღ。三是标准与治理体系建设相对滞后ღღ。传统产业人工智能应用的技术标准ღღ、伦理规范仍处于探索阶段ღღ，尚不健全ღღ，算法透明度与解释力还略显不足ღღ。

　　为扩大“人工智能+”在传统产业改造升级中应用的广度和深度ღღ，需坚持问题导向和系统思维ღღ，从技术创新ღღ、资源整合以及政策优化三个维度构建协同赋能体系ღღ。

　　第一ღღ，加强技术创新ღღ，提高产业适配能力ღღ。一是以“人工智能+”赋能关键核心技术突破ღღ。发挥新型举国体制优势ღღ，集中力量攻克人工智能芯片ღღ、工业软件ღღ、传感器等关键领域核心技术ღღ，精准实施“揭榜挂帅”机制ღღ，支持高校ღღ、科研院所与企业联合组建创新联盟ღღ，提升高端芯片和工业控制软件的产业化水平ღღ。二是加速行业大模型研发ღღ。构建通用与行业小模型的协同发展架构ღღ，设立中央财政专项基金im电竞平台首页ღღ，鼓励龙头企业与科研机构合作开发细分行业的专用大模型ღღ，尽快实现对传统产业关键领域的模型全覆盖ღღ。推广AIaaS（人工智能即服务）模式ღღ，降低中小企业应用人工智能的门槛ღღ。三是促进技术与应用场景的有机融合ღღ。开展“人工智能+传统产业”场景创新行动ღღ，遴选代表性应用场景并对其给予资金和技术支持ღღ，建立“企业提需求ღღ、高校给方案ღღ、政府搭平台”的协同工作机制ღღ。

　　第二ღღ，优化资源配置ღღ，增强支撑保障能力ღღ。一是大力推动算力产业发展ღღ。有效实现东西部之间算力资源优化配置ღღ，提高算力资源转化为传统产业改造升级生产力的能力ღღ，大力发展绿色算力ღღ，加快突破算力领域关键核心技术ღღ。二是激活数据要素价值天海翼快播ღღ。明确数据资源持有权ღღ、数据加工使用权ღღ、数据产品经营权ღღ，出台传统产业数据分类分级标准ღღ。在关键领域建设国家级传统产业数据中心ღღ，开放设备参数ღღ、工艺标准等公共数据资源ღღ。鼓励企业通过数据交易所开展传统产业数据交易im电竞平台首页ღღ。三是加强复合型人才培养ღღ。高校应优化“人工智能+传统产业”的交叉学科设置天海翼快播ღღ，相关专业增设人工智能课程包ღღ，提高复合型人才培养的数量与质量ღღ。开展数字技能提升行动ღღ，确保传统产业中的规模以上企业工人数字技能全覆盖ღღ。通过政策创新ღღ，吸引全球“AI+制造”领域高端人才来华创新创业ღღ，推动传统产业改造升级ღღ。

　　第三ღღ，完善政策体系ღღ，优化落地环境ღღ。一是强化政策协同效应ღღ。通过财税政策ღღ、技术政策ღღ、产业政策等政策组合ღღ，助力人工智能赋能传统产业发展ღღ，缩短“人工智能+传统产业”项目的审批周期ღღ。二是增强对中小企业的扶持力度ღღ。设立“人工智能+”改造专项基金ღღ，资助中小企业设备更新和模型部署ღღ。推广政府ღღ、企业和银行三方合作模式ღღ，对中小企业推行“人工智能+”提供低利率贷款并给予利息补贴ღღ。建设区域性“人工智能+”服务平台ღღ，提供免费技术咨询和测试验证服务ღღ。三是完善标准与治理体系ღღ。加快制定传统产业人工智能应用技术标准天海翼快播ღღ，建立智能装备ღღ、数据安全等国家标准体系ღღ。构建人工智能算法备案与审计制度ღღ，审查涉及安全生产的人工智能系统算法透明性ღღ。探索“伦理沙盒”机制ღღ，在汽车ღღ、化工等高风险行业开展人工智能伦理试点ღღ，平衡好“人工智能+”创新与安全之间的关系ღღ。

　　传统产业改造升级是推进新型工业化的关键im电竞平台首页ღღ，“人工智能+”是实现目标的重要推动力ღღ。我国正处于技术革新ღღ、场景拓展ღღ、生态系统构建的关键时期ღღ，需深入实施“人工智能+”行动ღღ，解决技术ღღ、资源ღღ、政策瓶颈ღღ，推动传统产业高端化ღღ、智能化ღღ、绿色化发展ღღ，为制造强国战略和中国式现代化建设提供基础支撑ღღ。

　　（作者ღღ：熊艳系浙江财经大学中国政府监管与公共政策研究院研究员ღღ；王岭系浙江财经大学中国政府监管与公共政策研究院副院长ღღ、经济学院副院长ღღ、研究员）