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机器人前瞻3月17日报道,近日,Reflex Robotics发布了其人形机器人丝滑处理各种家务活的视频,火爆全网! 这条刷屏视频的主角,来自2022年创立于纽约的Reflex Robotics。两位MIT校友联手创办:CEO Ritesh Ragavender出身量化交易,CTO Mason Massie曾在波士顿动力负责机械工程。他们正以低于5万美元的售价,力推一款续航超
机器人前瞻3月17日报道✿✿★,近日✿✿★,Reflex Robotics发布了其人形机器人丝滑处理各种家务活的视频✿✿★,火爆全网✿✿★!
这条刷屏视频的主角✿✿★,来自2022年创立于纽约的Reflex Robotics✿✿★。两位MIT校友联手创办✿✿★:CEO Ritesh Ragavender出身量化交易✿✿★,CTO Mason Massie曾在波士顿动力负责机械工程✿✿★。他们正以低于5万美元的售价✿✿★,力推一款续航超16小时的轮式双臂机器人✿✿★,主攻家务和物流场景✿✿★。目前公司已获Khosla Ventures等700万美元融资✿✿★,并在墨西哥建厂准备量产✿✿★。接下来✿✿★,我们就来揭秘这位“天选保姆”背后的故事✿✿★。
截至目前IM电竞✿✿★,Reflex已完成了700万美元种子轮融资✿✿★,由硅谷知名投资机构Khosla Ventures领投✿✿★,Dropbox和Cruise的联合创始人跟投✿✿★。
Reflex的机器人是一款轮式双臂人形机器人✿✿★,载重50磅✿✿★,能在货架和箱子间灵巧地取放物品✿✿★。它没有波士顿动力 Atlas 那样炫酷的后空翻✿✿★,但胜在稳定IM电竞IM电竞✿✿★、便宜✿✿★、续航长——电池能撑16小时以上✿✿★,物料成本比双足机器人低2到3倍✿✿★。
目前✿✿★,这款机器人能干不少活✿✿★:包装饮料✿✿★、切割木料✿✿★、封箱✿✿★、从货架上挑箱子✿✿★、仓库托盘化等等✿✿★。这些场景听起来不够性感✿✿★,但正是工业物流中最缺人手的“苦活累活”✿✿★。
值得一提的是✿✿★,目前的机器人由人类远程操作✿✿★,人机比例1✿✿★:1✿✿★。Reflex Robotics的CEO Ritesh Ragavender 把操作界面比作打电子游戏✿✿★,操作员可以在机器人遇到复杂情况时介入✿✿★。未来✿✿★,这个比例将逐步降至1✿✿★:2✿✿★,人类从“驾驶员”变成“监督员”✿✿★。
2025年4月✿✿★,Reflex斩获了RBR50机器人创新大奖IM电竞✿✿★,同一年获得这个奖项的✿✿★,还有波士顿动力和亚马逊IM电竞✿✿★。
此外✿✿★,Reflex还于同年在墨西哥新莱昂州建设拉丁美洲首个类人机器人工厂✿✿★。新工厂预计创造超过2000个就业岗位✿✿★,涵盖高精度组装到AI✿✿★、机器人工程✿✿★,部署在美国各地工厂的机器人✿✿★,将由这里的团队远程监控和操作✿✿★。当AI在不可预测的物理环境中“犯迷糊”时✿✿★,人类操作员可以随时介入✿✿★。且墨西哥较低的人工成本✿✿★,能让这种模式在经济上跑得通✿✿★。
新莱昂州州长塞缪尔·加西亚在纽约亲自宣布了这一合作✿✿★。对墨西哥而言✿✿★,这是先进制造业“近岸外包”的标志性事件✿✿★;对Reflex而言✿✿★,这是从原型走向规模化的关键一跃✿✿★。
Reflex称✿✿★,其机器人价格比市场上大多数同类产品低20倍✿✿★,硬件成本可低至每台1万美元左右✿✿★。对于物流和仓储运营商来说✿✿★,这意味着一年左右就能收回投资✿✿★。
“我认为✿✿★,正因为系统运行越智能✿✿★,加上远程操作员和非常低成本的机器人✿✿★,这让我们能够实现规模化并使其运作起来✿✿★,”CEO Ritesh Ragavender 说✿✿★。“我们今天就准备好发货了✿✿★。该系统目前的价格点是’低于5万美元’✿✿★。扩大制造规模应该能进一步降低这个数字✿✿★。”Ragavender底气很足✿✿★:“我们今天就能发货✿✿★,明年全球将有数百台Reflex机器人大石彩香大石彩香✿✿★。
Reflex Robotics的核心优势可以概括为八个字✿✿★:波士顿动力的硬件基因 + 量化交易的商业头脑✿✿★。据Reflex Robotics 的公开推特信息显示✿✿★,25年7月团队共16人✿✿★,并仍然在持续招募世界模型和强化学习方向的首席研究员✿✿★。
Ritesh Ragavender是 Reflex Robotics 的创始人兼 CEO✿✿★,他拥有麻省理工学院( MIT) 计算机科学与数学专业的学习背景(后辍学创业)✿✿★,并曾于 2016 年参与 Y Combinator 孵化✿✿★,学习黑客精神和创业成长方法✿✿★。
创立 Reflex 之前✿✿★,他曾是数据初创公司 AlphaSheets 的联合创始人✿✿★,并在量化交易领域有过扎实积累——先后在 Jane Street 担任交易实习生✿✿★、在 Quantlab Group 从事量化研究✿✿★,用 AI 算法帮助降低投资组合风险✿✿★。
在创办 Reflex 之前✿✿★,他曾在 波士顿动力公司(Boston Dynamics )工作两年IM电竞✿✿★,先后担任机械工程师和高级机械工程师✿✿★。更早之前✿✿★,他在 麻省理工学院(MIT )仿生机器人实验室 从事了两年本科研究✿✿★,负责实现控制大石彩香✿✿★、设计并制造遥操作机械臂✿✿★。
他在 MIT 期间还活跃于学生社团✿✿★,曾担任 MIT 电子研究学会会长和 MIT 格斗机器人俱乐部会长IM电竞✿✿★,并带领团队参加过电视节目《BattleBots》——一个专门打架子鼓的机器人竞赛节目IM电竞✿✿★。
一条爆款视频将Reflex Robotics推向大众视野✿✿★。人们在评论区惊叹于机器人切草莓✿✿★、叠衣服的流畅的同时✿✿★,也有一些声音让人停下来想一想——“万一程序乱了怎么办?”“它拿着刀我害怕”✿✿★。
这些声音这些担忧并不矫情✿✿★,它揭示了机器人从工业场景走向家庭厨房时✿✿★,必须跨越的一道鸿沟✿✿★:信任大石彩香✿✿★。
工业场景有操作员监控✿✿★、安全规范兜底大石彩香✿✿★,而家庭环境充满不确定性——奔跑的孩子✿✿★、突然窜出的宠物✿✿★、行动迟缓的老人✿✿★,这些日常“边缘情况”对机器人的安全性和可靠性提出了全新挑战✿✿★。
机器人企业需要做的✿✿★,不只是攻克技术难关✿✿★,更是把技术的可靠性和边界清晰地摆在大众面前✿✿★。比如✿✿★:机器人如何识别危险并主动停止?远程操作在家庭场景下如何保障隐私?当机器人出错时✿✿★,责任如何界定?
唯有如此✿✿★,当人们不再为机器人拿刀备菜而心惊胆战✿✿★,当人们不再因高昂价格望而却步时✿✿★,“机器人进家门”才有可能从视频里的热闹✿✿★,变成日常的常态✿✿★。
而Reflex Robotics正在为那个未来✿✿★,铺一块足够便宜的砖✿✿★,也在铺一条通往公众信任的路✿✿★。返回搜狐✿✿★,查看更多

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